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将大数据存储在云中的优点有哪些?又存在什么风险?

2020-06-02 17:20:40云杰小编阅读:146

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考虑到大数据分析和云计算的强大组合所带来的诸多好处,向云中的大数据转变并不令人惊讶。以下是主要优势。

1.零资本支出

正如组织所了解的那样,云已经从根本上改变了IT支出,而且是一种很好的方式。

大数据项目需要巨大的基础设施资源,传统上这也意味着高额的内部资本支出(CAPEX)投资。但是,云的基础设施即服务模型允许公司通过将其转移到运营支出(OPEX)列中,从而实际上消除了其最大的CAPEX支出。因此,当您需要设置数据库服务器或数据仓库时,无需进行大量的前期投资。

这是说服企业迁移到云的最引人注目的好处之一。

2.实现更快的可扩展性

大量的结构化和非结构化数据都需要增强的处理能力,存储空间等等。云不仅提供了随时可用的基础架构,而且还提供了真正快速扩展该基础架构的能力,因此您可以管理流量或使用率的大幅增长。

3.降低分析成本

在云中挖掘大数据使分析过程的成本降低了。除了减少内部部署基础结构之外,您还可以节省与系统维护和升级,能源消耗,设施管理等相关的成本。您还可以减少对处理大数据的技术方面的担心,而将更多的精力放在创建洞察力上。更好的是,云的即付即用模型更具成本效益,几乎没有资源浪费。

4.鼓励敏捷和创新的文化

创新能力是任何企业都应培养的一种心态。这种文化可以导致使用大数据的创新方法,从而获得竞争优势,而云计算则使得建立必要的基础架构变得更加容易。当您的团队专注于分析数据而不是管理服务器和数据库时,您可以更轻松快捷地发掘见解,从而可以帮助您扩大产品线,提高运营效率,改善客户服务等。

5.实现更好的业务连续性和灾难恢复

在网络攻击,断电或设备故障的情况下,传统的数据恢复策略将不再有用。为灾难做准备的具有重复存储,服务器,网络设备和其他基础结构的数据中心复制任务繁琐,困难且昂贵。

此外,传统系统通常需要很长时间来备份和还原。在大数据时代,当数据存储如此庞大且庞大时,尤其如此。

将数据存储在云基础架构中将使您的组织更快地从灾难中恢复,从而确保持续访问信息和重要的大数据见解。

以下是云中大数据的潜在挑战

将大数据迁移到云存在各种障碍。要克服这些问题,需要IT主管,高层管理人员和其他业务利益相关者共同努力。这是大数据云实施的一些主要挑战。

1.对安全性的控制较少

这些大型数据集通常包含敏感信息,例如个人地址,信用卡详细信息,社会保险号和其他个人信息。确保这些数据受到保护至关重要。数据泄露可能意味着要根据各种法规进行严厉的处罚,并破坏公司的品牌,从而可能导致客户和收入损失。

尽管安全性不应成为迁移到云的障碍,但是您对数据的直接控制将更少,这可能是组织上的一个大变化,并且可能会引起一些不适。

为解决此问题,请确保仔细评估安全协议并了解云服务提供商的共享责任模型,以便您知道自己的角色和义务。

2.对合规性的控制较少

合规性是将数据移至云时必须考虑的另一个问题。

云服务提供商对各种法规保持一定程度的合规性。但是与安全性相似,您不再完全控制数据的合规性要求。

即使您的CSP很好地管理了合规性,也应确保您知道以下问题的答案:

  1. 数据将存放在哪里?

  2. 谁来管理它,谁可以访问它?

  3. 我需要遵守哪些本地数据法规?

如果您的公司处于医疗或金融等高度管制的行业,那么这些问题就变得更加重要。

确保您确切知道什么数据存储在何处,确保CSP具有可靠的合规性策略,了解共享责任模型,并有可能创建用于合规性的服务水平协议(SLA)。

3.网络依赖性和延迟问题

与云中的数据轻松连接的另一面是,数据的可用性高度依赖于网络连接。对互联网的这种依赖意味着该系统可能易于出现服务中断。

此外,考虑到在任何给定时间正在传输,分析和处理的数据量,云环境中的延迟问题很可能会发挥作用。

文章标题:《将大数据存储在云中的优点有哪些?又存在什么风险?》

作  者:云杰小编。本文部分资料来源于网络,转载目的在于传递更多信息及学习参考:https://www.gdyunjie.cn/showinfo-115-2265-0.html

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