云计算的模式是业务模式，本质是数据处理技术。云为数据资产提供存储、访问和计算。盘活资产，使其为国家治理、企业决策、个人生活服务，就是一种数据即服务的思想。

大数据时代即将到来，数据也逐渐成为了一种宝贵的资产，正如一句话所说：谁拥有了大数据，谁就拥有了未来。

越来越多的数据沉淀、抽象形成了新的服务——DaaS(Data as a Service，数据即服务)。

数据聚合抽象，把数据转换成通用信息，从而为公众提供公共信息服务。

DaaS就是挖掘大数据价值的一种方式，全称是Data as a Service，意思是数据即服务。DaaS是云端公司负责建立全部的IT环境，收集用户需要的基础数据并且做数据分析，最后对分析结构或者算法提供编程接口，让数据成为服务。简单的来说，DaaS与IaaS、PaaS、SaaS的区别在于DaaS是建立在SaaS基础上的，正如SaaS的基础是PaaS和IaaS一样。

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例如，对于天气信息，可能A需要根据天气信息来判断出门穿着，B需要根据天气信息判断是否洗车，C需要根据天气信息判断是否准备防洪防涝设施等。不同用户均可利用DaaS满足自己的诉求。

此外，通过对各类数据信息进一步加工形成信息组合应用，会进一步盘活数据，提升数据价值。这就像搭积木一样，对基础数据信息块以不同的方式进行组装，可以达到千变万化的效果。

DaaS服务已成为当下数字化转型的重要抓手。

对企业而言，可根据需要使用上述某一种层次的云服务。大型企业一般需要综合上述四个层次的云服务，即层次化的云计算服务，一般也称为I-P-S&D云计算，各层可独立提供云服务，下一层的架构为上一层云计算提供支撑。例如，某视频网站采用了上述的I-P-S&D云计算架构。

其中，由阿里云大型服务器群、高速网络、存储系统等组成IaaS架构提供基础服务;将阿里云提供的RDS、MQ等服务构建在IaaS层上;这些RDS、MQ提供的服务组成PaaS，把视频的应用逻辑(如视频编解码、视频流接入等)部署上来，提供在线的视频点播、直播等服务。

这样一个大型的系统对互联网用户而言，就是一个大规模视频类SaaS应用。对日常用户访问日志、视频观看爱好等数据做进一步的聚合分析之后，便可形成千人千面、精准推送等DaaS服务。