随着学校采用数字化教学和学习、持续协作并开发更多智能空间，教育领域的 IT 决策者的任务是为我们中心提供日益复杂的网络解决方案的学习。在规划新学期时，他们必须确保具备强大的能力来应对三个主要挑战：管理不断扩大的校园和设备;支持更复杂、更频繁的混合教学方法，并保护用户和数据免受网络犯罪的侵害。

网络挑战 1：管理不断扩大的校园

学生设备和组织物联网的使用正在增加——学生随身携带更多设备，校园采用物联网技术来改善设施管理、降低运营成本并增强学生体验。

对于教育规划者而言，挑战在于如何为学生、教职员工和访客等提供随时随地的访问权限，并在用户登录的任何时间和地点提供一致的体验。

为了应对这些挑战，需要从完整的网络可见性开始——利用跨行政办公室、部门大楼、演讲厅、教室、研究设施和室外空间的单一统一基础设施，以部署、管理、分析、诊断和修复网络操作集中。

这种向统一网络方法的转变不仅可以更轻松地管理可扩展的网络，而且还将帮助教育中心提升学生体验和运营效率。

网络挑战 2：支持复杂的教学和学习模式

随着学校接受数字学习，必须处理向学生发放更多设备，以及构建智能空间，不仅支持更好的交互和协作，而且支持校园安全举措。

在此背景下，机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 等先进技术变得越来越普遍，学习分析的使用也急剧扩大，尤其是在高等教育中。

随着网络的任务是支持日益复杂的技术、基于云的应用程序和教学方法，连接性的竞争日益激烈，因此试图管理这一切的人需要进行管理和故障排除。

幸运的是，除了解决这个问题之外，AI 还以 IT 运营人工智能 (AIOps) 的形式提供了解决方案，它可以自动执行网络管理员必须运行的许多日常任务。

网络挑战 3：防范网络犯罪

每当围绕在教育中引入新技术的讨论出现时，棘手的网络威胁问题也随之而来。网络犯罪在过去几年一直在增加，教育机构通常被视为窃取个人数据或完全使用勒索软件关闭校园的软目标。

由于学生设备的增加和开放、协作文化的趋势已经变得脆弱，随着具有前瞻性思维的大学和部门采用工业物联网，教育部门内的安全挑战正在增加，这使他们容易受到数据泄露和网络中断的影响。

网络可见性和设备识别也是关键——确保单一管理平台视图并让 IT 团队能够根据设备或用户组授予不同级别的数据访问权限。

教育组织需要一个功能强大、自动化且易于管理的网络基础架构，以便为用户和设备实现始终在线、安全且无处不在的连接。

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