自 MPLS 取代帧中继和异步传输模式以来，软件定义的 WAN 是网络中最根本的变化。虽然 IT 团队能够通过 GUI 驱动的门户和云网络和安全编排来管理他们的网络，但 SD-WAN 正处于技术堆栈之旅的开始。

人工智能和自动化代表了利用 SD-WAN 系统已经生成的广泛见解和数据的下一阶段。例如，云 AI 现在与 SD-WAN 入侵保护一起使用，以减少误报。

随着 SD-WAN 技术不断发展以提供更细粒度的数据和网络洞察力，云 AI 将不断发展以更好地了解该数据随时间推移的趋势和后果，利用跨多个企业的集体经验。在许多方面，SD-WAN 代表了真正向下一代网络过渡的第一步。

某些功能(例如实时 SD-WAN 路径选择)提供自动化。但 IT 团队仍必须根据报告和工程师网络基于更长的月度分析做出决策。人工智能自动化的下一步将消除机器学习以这种方式做出决策的需要。取而代之的是，未来将能够基于逐秒的数据收集和洞察力，以更高的精度和速度自动执行这些决策。

自动化的 AIOps 如何实现飞跃

据 Gartner 称，自动化将操作超过 70% 的网络任务，例如添加、移动和更改。这意味着更快的交付，更少的中断和更少的 WAN 问题。用于 IT 运营 ( AIOps ) 和 DevOps 的人工智能将能够 24/7 全天候进行更改。

AIOps 平台提供自动虚拟助手，可以代表公司持续工作以改善用户体验。SD-WAN 供应商应用 DevOps 将开发和运营结合到一个实体中，以更快地开发软件功能。这些功能可以与人工智能自动化集成。

SD-WAN 也在不断发展，以简化客户 DevOps 团队使用供应商 API 在平台内创建功能的方式。团队可以使用 API 来实现满足特定业务需求的某些自动化服务。

为了让市场真正从 AIOps 和自动化中受益，所有 SD-WAN 元素都需要通过 API 集成相互通信。

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