对于所有类别和垂直行业的云采用率的增长，没有任何意见。有趣的是，由于越来越多地采用云辅助解决方案，因此云流量有望在未来几年内增长四倍。

云服务的广泛扩散

这种惊人的增长还将导致云数据中心处理所有工作负载的92%，从而使传统数据中心仅处理大约8%的工作负载。

这种增长将主要由物联网和大数据推动。就云托管服务的两个主要类别而言，公共云将比私有云占据更快的增长速度。

据估计，公共云的增长将与越来越多的企业采用混合云解决方案有关。可以通过使用公共云来处理需求突然激增的云爆发策略来很好地解释这一点。

对云计算的“软件即服务”模型的突然大量需求以及对基础架构即服务的需求同时下降将为这种情况提供支持。SaaS将占据其几乎74%的份额，同时降低IaaS模型的份额。

对IaaS需求的相对减少还可以归因于公共云的采用不断增加，同时IaaS有所减少。通过了解所有最初的私有云部署都以测试和开发工作负载的形式专注于IaaS可以理解这一点。

由于对关键任务应用程序的信任，将整合SaaS。这些应用程序将帮助组织获得更大的处理能力以及网络，存储和内存方面的进步。

了解了有关云采用率增长的令人兴奋的预测之后，让我们了解大数据和物联网对云采用率增长的影响。

大数据-转变云采用

根据最近进行的一项研究，在过去的几年中，大数据分析为云服务提供商的收益做出了巨大贡献。Salesforce的示例演示了大数据分析如何帮助分析多个参数，例如数据存储，客户部署的座位数，使用频率和平台份额。此信息用于查找模式以及设计用于交叉销售的有用工具和产品。由于提高了货币化水平，跨企业的云计算使用量得到了进一步提高。

大数据对云采用的影响可以从大数据分析的收入增加以及云采用的整体增长中看出。还应注意的是，许多企业都在努力应对数据过载，从而导致混乱的情况和难以分析多种格式的数据。这促使许多组织采用基于云的托管解决方案，以帮助管理大量和各种数据。

物联网对云增长的影响

云采用的重要增长动力之一是被称为物联网(IoT)的新范例的出现。它涉及互联网使能设备的广泛互连，从而导致生成大量数据。利用基于云的解决方案从物联网生成的数据中获取价值。

物联网需要云辅助技术才能在不同设备之间建立连接。公共，混合和私有云模型对此提供了支持。除此之外，企业的传统IT基础架构将不得不依靠云与物联网中的设备建立连接。借助云系统，即使是小型和小型组织也将能够获得迄今为止不可能的高端功能。

通过将重点从现场维护转移到针对客户满意的任务上，组织将能够采用以客户为中心的方法。除了这种混合云，采用还可以使企业采用动态方法进行资源配置。

大型企业组织可以利用云来计划和实施更广泛的应用程序组合。这些企业还可以通过采用软件定义网络和云服务来提高服务产品的成本效率。

对于初创公司而言，物联网为服务和设备开辟了新的视野。由于基于云的解决方案具有惊人的经济性和灵活性，因此大多数启动组织将不得不利用云服务，这可以进一步提高云的采用率。云的采用还将使这些小型组织无需购买昂贵的设备即可获得高端功能。

云正在迅速从一种业务需求转变为一种业务需求。随着技术的成熟和整合，主要重点将转向在云解决方案上获得更高的投资回报。物联网和大数据正在铺平道路，以使云服务提供商以及云解决方案的客户获得最大的收益。

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