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计算虚拟化的增长、服务器性能的提升和廉价存储手段的流行给IT带来了大量高效部署现代数据中心存储容量的新手段。通过存储虚拟化,SDS使IT能够根据需要灵活分配存储。管理员可以在不中断应用程序访问的前提下升级物理存储硬件。此外,SDS还通过集中式管理网站去管理共享存储池,从而简化了存储的分配和管理工作。
影响数据中心聚合的SDS
计算能力大幅增长(多核技术),加上现代应用程序变得越来越复杂(包含视频、物联网[IoT]和大数据),促使PB级大存储容量现在已经变得很常见。闪存、超聚合系统和虚拟存储区网络及Hadoop等协议给数据中心网络带来了更多的要求。存储流量现在要求东西向传输(也要南北向传输),而且通常要求支持低延迟数据访问。
数据中心网络必须支持弹性容量才能应对各种需求,包括存储流量增长、快速分配、集中式控制与管理、安全性和支持任意类型的存储、计算和应用。数据中心聚合意味着网络必须支持数据(以太网)和存储流量的共存。这种网络必须为存储流量提供一条独立的虚拟通道,才能处理突发流量高峰和低延迟要求。
IP网络存储出现了几种新型流量,其中一些给数据中心带来了大量不可预知的流量。
用SDN划分存储流量
SDN支持查看流量流和网络瓶颈(可见性),支持给带宽密集或延迟敏感的应用程序提供合适的容量。SDN能够通过其分片和可见性功能发现安全漏洞和辅助修复安全问题,从而有利于实现网络流量的安全性。对于全新建设的网络或网络升级,SDN都支持部署经济的白盒交换机,从而可以将带宽从10GbE升级到40GbE或更高的标准。
文章标题:《sds sdn sdc:sds sdn sdc对比》
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