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SD-WAN的挑战仍然是静态的。它基于静态策略和基于意图的计划;它不是实时适应的;这不是真正的自动网络;而且它并不是真正的用户体验,SD-WAN仍然根据网络状况以及某些方面的应用状况做出决策。
开始有企业使用人工智能(AI)来解决该问题,收集来自通过无线,LAN和现在的WAN连接的客户见解。
这种端到端方法使IT团队可以快速找到网络中断的根源。例如,如果Zoom通话失败,AI功能将能够识别WiFi,LAN或互联网连接是否存在问题。
应用程序可以分为两种类型:在云中运行的软件即服务(SaaS)应用程序和在数据中心中运行的私有应用程序。通过将安全Web网关,云访问安全代理,恶意软件检测和数据丢失防护功能捆绑到单个云托管平台中来解决第一种情况。需要更高安全性的客户还可以将远程浏览器隔离作为一项附加服务。
另一方面,专用访问使用户可以从任何地方访问公司数据中心的内部应用程序,而无需虚拟专用网络。
想要将这些功能扩展到分支机构的客户还可以利用可选的基于云的SD-WAN平台,该平台旨在与现有路由或防火墙硬件一起使用。
它是为分支机构不想回程到企业的流量的特定情况而设计的。他们只想建立自己的商店,零售办事处或想要直接连接到云的站点。
所有这些功能都部署在公司的全球服务点(PoP)网络中,其中大部分在私有数据中心中运行。同时在使用Amazon Web Services增强其PoP规范,以提供真正的分布式服务。
文章标题:《云中SD-WAN面临的挑战及解决方式》
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