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如何进行数据中心网络流量精细运维?

2020-04-21 16:34云杰小编阅读:187

如何进行数据中心网络流量精细运维?

随着国家互联网“提速降费”政策的不断推进和大力落实,用户带宽越来越大,应用级的一些网络变量的重尾分布会引起流量的突发性,例如用户下载文件或者加载视频时,大带宽高速率带来了更大的流量突发,瞬间导致电路流量拥塞,影响组播、游戏等对于网络质量要求较高的应用,导致视频花屏、游戏时延劣化。

国内对互联网带宽需求的快速增长,催生出很多大型的IDC服务商,他们在全省、全国,甚至全世界布局数据中心。从IDC运营商和云服务商的角度来说,做好网络运维是企业的根本。

各行各业的企业客户有着不同的流量波动特征,这个特征是根据业务活动体现出来的。想要真正的把握规律,需要通过一些理论、推导去证明,得到有效的结果指导应用。

为了评估网络流量情况,及时扩容拥塞电路,运营商普遍采用基于SNMP的网络流量采集方法,通过计算两次采集间隔的平均速率粗略估计电路流量。为了进一步定性分析流量突发情况,编写了实验程序,缩短采集周期,实现了秒级采集,使用不同采集周期的数据进行计算和对比分析,得到了不同采集周期下的峰值流量的比值,最后提出了更有效的运营商网络流量传统采集加触发式秒级采集的新模型,以期实现精准扩容和更加敏捷的流量调度。

对IDC服务商来说,信息精细化管理主要包括以下几个方面:

一、流量异常的检测,算法模型提供流量的上限值和下限值。数据中心由此获得监控数值的上限和下限。基于模型每天滚动预测,把结果动态地更新到平台里去,一旦流量超过预设单位,运营者就会开排查。

二。流量复用价值。流量复用价值对运营商很有帮助。传统数据中心流量采购昂贵,采购量一般怎么核算呢?只有建立在一定的预测基础上,去做采购、整合,给运营商带来高经济效益。

三、大网实时监控,把不同的线路进行交叉监控,同时进行分段区分监控。

文章标题:《如何进行数据中心网络流量精细运维?》

作  者:云杰小编。本文部分资料来源于网络,转载目的在于传递更多信息及学习参考:https://www.gdyunjie.cn/showinfo-114-1890-0.html

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