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IT解决方案提供商可以解决的四大边缘计算挑战

2020-10-12 20:26云杰小编阅读:88

IT解决方案提供商可以解决的四大边缘计算挑战

全球边缘计算市场规模预计到2025年将达到32.4亿美元(根据Grand View Research,Inc .进行的研究)。尽管这项研究强调了边缘计算设备的增长速度和数量,但它掩盖了许多组织仍在采用该技术的早期采用阶段的想法。在公司计划迁移到广泛的部署之前,他们正在寻找重大部署问题的答案。IDC最近的一项研究调查指出,有几个问题可能会阻碍预计的边缘计算的广泛采用。

解决阻碍边缘计算部署的主要因素

IDC调查确定了多个阻碍边缘计算增长的领域。这篇博客文章分析了四个重要的关注领域,并提出了克服这些阻碍因素的方法。

抑制因素1:缺乏内部技能

在2019年,计划部署边缘解决方案的最终用户中有46.2%的人担心他们支持远程设备的能力。由于将在没有IT专家在现场的区域(例如,零售店配备收银员和商店经理的区域)进行边缘实施,因此组织对边缘的支持成本感到不安。

抑制剂2:网络和物理安全

网络安全始于物理安全。由于将在许多情况下将边缘计算系统放置在靠近人员(例如工厂工人,医院服务员等)的地方,因此必须具有物理安全性。具有远程监控设备(例如传感器或摄像头)的独立系统将有助于阻止任何不希望的篡改。新的边缘计算解决方案(如微数据中心)已针对包括网络安全性在内的功能进行了预配置和预测试,并且同样重要的是,设计时考虑了物理安全性。这些系统在耐用的机架式机箱中发货,并可以配备安全的锁定系统和运动传感器。

抑制剂3:管理云成本

许多企业发现迁移到云的成本可能很高。当将物联网数据实时实时地传输到云时,最终用户将向云提供商支付流入数据,消息处理和流出数据的费用。边缘实现通过在数据传输到云之前 在本地处理此数据的很大一部分来控制这些成本。通过这种方式,仅需要传输需要云的超计算能力的那部分数据。

抑制剂4:缺乏足够的维护支持

传统上,许多组织自己执行IT基础架构维护。随着边缘数据中心数量的增长和跨越更广阔的地理区域,许多组织将发现他们无法继续执行内部维护。因为现在新的AI技术正在启用围绕预测性维护(能够提前确定组件何时可能发生故障的远程确定能力)的创新服务和业务模型,所以外包给基于云的支持变得越来越流行。根据德勤最近的一项调查,几乎所有(93%)的企业调查受访者都表示他们的组织正在考虑或已经采用了云服务。由MSP专注于边缘计算的这些新模型有助于提供强大的支持解决方案。


文章标题:《IT解决方案提供商可以解决的四大边缘计算挑战》

作  者:云杰小编。本文部分资料来源于网络,转载目的在于传递更多信息及学习参考:https://www.gdyunjie.cn/showinfo-112-3291-0.html

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