‍

如今，两种主流技术已成为IT领域关注的焦点-大数据和云计算。根本不同的是，大数据只涉及处理海量数据，而云计算则涉及基础架构。大数据和云计算这两种技术本身都是有价值的。 此外，许多企业的目标是将两种技术结合起来以获取更多的商业利益。两种技术都旨在提高公司的收入，同时降低投资成本。尽管Cloud管理本地软件，但大数据有助于业务决策。

云可以帮助您更快地处理和分析大数据，从而获得可以改善您的产品业务。

每个来源的数据的可用性，这些来源包括社交媒体，传感器，业务应用程序等等，这些日夜轰炸公司的大型数据存储统称为大数据。将大数据与云计算合并是一种强大的组合，可以改变您的组织。

什么是大数据?

Gartner将大数据定义为需要高成本效益，创新形式的信息处理形式的高容量，高速度和/或高种类的信息资产，以实现增强的洞察力，决策和流程自动化。

基于Gartner的定义，大数据的概念及其包含的内容可以更好地理解：

1.私人公司，公共机构和其他组织每天收集的数据量非常大。这使卷成为大数据的定义特征。

2.速度。可以并且确实会迅速堆积数据。但是重要的是您可以处理和检查此数据的速度，以便使其成为有用的信息。

3.品种繁多。收集的数据类型可能非常不同。数据库中包含的结构化数据，以及推文，电子邮件，图像，视频等非结构化数据都需要全部使用和处理。

4.真实性。由于其规模和多样性，大数据可能包含很多噪声。因此，准确性是指数据的确定性，以及大数据工具和分析策略如何将质量差的数据与对您的业务至关重要的数据区分开。

为什么云中的大数据具有完美的意义?

当我们谈论大数据分析时，这些好处将发挥更大的作用。

大数据涉及操纵PB级(也许不久之后，EB级和ZB级)的数据，而云的可扩展环境使部署支持业务分析的数据密集型应用程序成为可能。云还简化了组织内部的连接和协作，使更多员工可以访问相关分析并简化数据共享。

尽管IT领导者很容易认识到将大数据存储在云中的优势，但是让高级管理人员高管和其他主要利益相关者加入董事会并非易事。但是，大数据+云配对需要一个商业案例，因为它可以使高管更好地了解业务并促进数据驱动的决策制定。

例如，利用现有的材料数据，可以更轻松地优化供应链并有效跟踪缺陷。数据对于寻求增加客户参与度和忠诚度的CMO，以及寻求降低成本，增加收入和进行战略投资的新机会的CFO都是关键。